Impactos e Achados Esperados
Perguntas e Respostas
A pesquisa pode salvar vidas ao melhorar a identificação precoce de pessoas em risco de suicídio e orientar intervenções mais eficazes, especialmente no período crítico após a alta hospitalar.
Ao incorporar os resultados do projeto na Rede de Atenção Psicossocial (RAPS), os profissionais de saúde terão acesso a ferramentas mais precisas para avaliar o risco de suicídio e tomar decisões clínicas baseadas em evidências.
É um estudo multicêntrico nacional, com participação de 10 centros em todas as regiões do Brasil, que combina validação de instrumentos, avaliação de fatores de risco e proteção, e uso de inteligência artificial para criar modelos de previsão.
O projeto usará algoritmos de machine learning (como random forest, elastic net e deep learning) para analisar dados clínicos e sociodemográficos de pacientes no momento da alta, e assim prever quem está em maior risco de suicídio.